PimScore

Projektbeschreibung

Die Score Media Group vermarktet Print- und Online-Anzeigen für über 420 lokale Zeitungstitel, darunter große Tageszeitungen wie den Tagesspiegel, die WAZ und die Rheinische Post. Zusammen erreichen diese Publikationen täglich 23 Millionen Leser.

Um die Genauigkeit ihrer Produktdaten zu gewährleisten, führt die Score Media Group regelmäßig Kundenumfragen in ihrem Partnernetzwerk durch. Diese Umfragen verfolgen Produkteigenschaften, die sich im Laufe der Zeit ändern können, beispielsweise kann die Auflage einer Zeitung steigen, wenn ihre Beliebtheit wächst. Für das Geschäft sind nur die aktuellsten Eigenschaftswerte relevant.

Wir haben PimScore entwickelt, eine Webanwendung, die den gesamten Umfrageprozess automatisiert, von der Verteilung der Umfragen über die Erfassung von Antworten bis hin zur Generierung von Berichten. Das System stellt sicher, dass die richtigen Personen im Netzwerk die korrekten Umfragen erhalten und aggregiert die Ergebnisse automatisch, um dem Team umfassende Berichte zu liefern.

Es löst Konflikte automatisch auf, wenn beispielsweise zwei Befragte unterschiedliche Antworten auf dieselbe Frage gegeben haben. In diesem Fall speichert es beide und zeigt die neueste in den Berichten an, ein Prozess, der zuvor zeitaufwändige manuelle Überprüfungen in Excel-Tabellen erforderte. Alle Produktdaten werden dann mit Salesforce synchronisiert, sodass die internen Teams der Score Media Group einfach auf diese Daten direkt über Salesforce zugreifen können.

Über die reine Automatisierung des Prozesses hinaus reduzierte PimScore den manuellen Aufwand erheblich, verbesserte die Datenintegrität und verschaffte Teams im gesamten Unternehmen schnellen, zuverlässigen Zugang zu aktuellen Informationen, ohne die Betriebskosten zu erhöhen oder zusätzliche Lizenzen zu benötigen.

Seit der Auslieferung der Anwendung haben wir PimScore kontinuierlich weiterentwickelt und neue Funktionen und Verbesserungen in enger Zusammenarbeit mit der Score Media Group hinzugefügt.

Herausforderungen

Eine der interessantesten Herausforderungen in diesem Projekt war die Bewältigung des großen Volumens an Umfragedaten von mehr als 420 Zeitungen. Jede Zeitung hatte mehrere Eigenschaften zu verfolgen, was bedeutete, dass mit einer enormen Anzahl von Eingabefeldern umgegangen werden musste.

Einfach alle Felder auf einen Bildschirm zu setzen, hätte Browser zum Erliegen gebracht, aber sie auf mehrere Seiten aufzuteilen, hätte die Navigation umständlich gemacht und den natürlichen Arbeitsablauf gestört.

Wir haben ein intelligentes Eingabesystem entwickelt, das die perfekte Balance schafft: Es hält die Benutzeroberfläche schnell und reaktionsfähig und erlaubt es Benutzern gleichzeitig sehr einfach große Datenmengen einzugeben, ohne sich verloren oder überfordert zu fühlen. Das Ergebnis ist ein System, das komplexe Datensätze schnell, intuitiv und ohne Leistungsprobleme bewältigen kann, auf das wir stolz sind.